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文档项目介绍
Lunary 是一个专为LLM（大型语言模型）聊天机器人开发人员设计的工具包，旨在帮助开发人员进行开发和改进这些智能机器人。Lunary 提供了一系列便捷的功能，使得开发聊天机器人更加高效和高质量。
功能特点
Lunary 提供了许多实用的功能，包括：
- 会话和反馈跟踪：让开发者掌握聊天机器人的会话记录和用户反馈。
- 数据分析：涵盖成本、令牌使用情况和延迟等多方面的分析。
- 调试功能：通过日志记录、追踪和用户跟踪来帮助开发者检测并解决问题。
- 提示目录：支持版本控制和团队协作，方便管理和更新提示。
- 创建微调数据集：帮助开发者为机器学习模型提供精细的数据集用于训练。
- 自动主题分类：能够自动进行会话主题的分类。
此外，Lunary 具有以下特点：
- 兼容性强：不仅支持 OpenAI 的模型，还兼容其他任何模型。
- 易于集成：只需两分钟即可完成集成。
- 支持自托管：开发者可以在自己的服务器上运行 Lunary。
集成模块
Lunary 提供支持多种编程语言的模块，包括：
- JavaScript 模块
- Python 模块
它还原生支持一些常用的工具和服务，如：
- LangChain（JavaScript 和 Python）
- OpenAI 模块
- LiteLLM
- Flowise
此外，开发者也可以通过手动发送事件的方式将 Lunary 与其他大型语言模型集成。
在线支持和托管版本
Lunary 提供托管版本，允许用户每月免费处理多达10,000个请求。使用托管版本的好处包括：
- 无需担心开发运维或者更新管理。
- 可以享受优先的1对1支持服务。
- 数据安全地存储在欧洲。
本地运行指南
想要在本地运行 Lunary？按照以下步骤操作：
- 克隆代码库。
- 设置 PostgreSQL 实例（版本15及以上）。
- 配置后端和前端的环境变量文件。
- 执行
npm install安装依赖。 - 运行
npm run migrate:db进行数据库迁移。 - 运行
npm run dev启动开发服务器。
启动后，可以通过 http://localhost:8080 打开仪表盘。若使用 JS 或 Python SDK，需要将环境变量 LUNARY_API_URL 设置为 http://localhost:3333，并可以通过设置 LUNARY_VERBOSE=True 来查看 SDK 发送的所有事件。
支持与反馈
如果需要帮助或有任何问题，欢迎访问官网进行在线沟通，或通过邮件联系团队（hello@lunary.ai）。Lunary 团队随时准备提供支持。
Lunary 项目采用 Apache 2.0 开源许可证，欢迎开发者自由使用和修改。
