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opencv_contrib

OpenCV的实验性扩展模块库

opencv_contrib 是 OpenCV 库的扩展模块仓库,包含多个实验性计算机视觉功能。它允许开发者贡献和测试新算法,同时保持 OpenCV 主库的稳定性。仓库涵盖目标检测、3D重建和机器学习等高级技术。用户可通过 CMake 将这些模块集成到 OpenCV 构建过程中,从而增强库的功能。

OpenCV额外模块的存储库

本存储库用于开发所谓的"额外"模块,即贡献的功能。新模块通常没有稳定的API,且测试不充分。因此,它们不应作为官方OpenCV发行版的一部分发布,因为该库需要保持二进制兼容性,并努力提供良好的性能和稳定性。

所以,所有新模块应该单独开发,并首先发布在opencv_contrib存储库中。之后,当模块成熟并获得普及时,它会被移至OpenCV的中央存储库,开发团队将为该模块提供生产质量的支持。

如何构建包含额外模块的OpenCV

你可以构建OpenCV,使其包含本存储库中的模块。贡献模块处于持续开发中,建议与OpenCV的主分支或最新版本一起使用。

以下是CMake命令:

$ cd <opencv_build_directory>
$ cmake -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=<opencv_contrib>/modules <opencv_source_directory>
$ make -j5

这样,OpenCV将在<opencv_build_directory>中构建,包含opencv_contrib存储库中的所有模块。如果你不想要所有模块,可以使用CMake的BUILD_opencv_*选项。例如:

$ cmake -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=<opencv_contrib>/modules -DBUILD_opencv_legacy=OFF <opencv_source_directory>

如果你还想构建每个模块"samples"文件夹中的示例,还需包含"-DBUILD_EXAMPLES=ON"选项。

如果你更喜欢使用CMake的GUI版本(cmake-gui),那么可以通过以下步骤在opencv核心中添加opencv_contrib模块:

  1. 启动cmake-gui。

  2. 选择opencv源代码文件夹和二进制文件将要构建的文件夹(界面上方的两个表单)。

  3. 点击configure按钮。你将在中央界面看到所有opencv构建参数。

  4. 浏览参数并找到名为OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH的表单(使用搜索功能可以快速定位)。

  5. 使用浏览按钮,在OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH中填入<opencv_contrib>/modules的正确路径。

  6. 点击configure按钮,然后点击generate按钮(第一次时,会询问你使用哪种makefile样式)。

  7. 使用你在第6步选择的方法构建opencv核心(如果选择了Unix makefile,则使用make和make install)。

  8. 要运行,需要添加贡献模块的链接器标志才能在代码/IDE中使用它们。例如,要使用aruco模块,需添加"-lopencv_aruco"标志。

更新存储库文档

为了保持包含所有贡献模块的清晰概览,需要创建/调整以下文件:

  1. 更新modules文件夹下的README.md文件。在这里,你需要添加你的模型并附上一行描述。

  2. 在你自己的模块文件夹中添加README.md。这个README解释了哪些功能(单独的函数)可用,链接到相应的样例,并更详细地解释模块预期要做什么。如果构建模块需要任何额外要求,也在这里添加。

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