开源软件洞察!
数据探索 • 仓库排行 • 开发者分析 • 仓库分析 • 集合 • 研讨会 • 博客 • API • 推特
简介
OSS Insight 是一个强大的工具,通过分析超过 50 亿行 GitHub 事件数据,提供对开源世界的全面、有价值和趋势洞察。
OSS Insight 的数据探索 提供了一种全新方式来探索 GitHub 数据。只需用自然语言提出问题,数据探索器会生成 SQL 查询数据,并直观地呈现结果。
OSS Insight 还提供对单个 GitHub 仓库和开发者的深入分析,以及使用相同指标比较两个仓库的能力。
🎦 视频 - OSS Insight: 分析开源软件的新方法
功能 0:可分享的洞察小组件
仓库活动趋势 | 协作生产力 - 最近 28 天 |
---|---|
仓库性能统计 - 最近 28 天 | 活跃贡献者 - 最近 28 天 |
---|---|
星星地理分布 | 星星历史 |
---|---|
更多迷人的小组件, 请 查看 👉
功能 1:GPT 驱动的数据探索
数据探索提供了一种新方式来发现 GitHub 数据中的趋势和洞察。
只需用自然语言提出问题,数据探索器会生成 SQL 查询数据,并直观地呈现结果。它基于Chat2Query,一个由 GPT 驱动的 TiDB 云端 SQL 生成器。
示例:
🎦 视频 - 数据探索:使用 GPT 生成的 SQL 挖掘 GitHub 数据中的洞察
功能 2:技术领域分析 👁️
-
GitHub 集合分析
通过精选的仓库列表,发现技术领域的月度或历史排名和趋势。
示例:
欢迎添加集合
👏 欢迎您在我们的网站上通过提交 PR 添加集合。请在 集合文件路径 下创建一个 .yml
文件。
这里 是一个文件模板,描述了需要包含的内容。期待您的 PR!
-
对一些受欢迎技术领域的深入洞察
与您分享许多受欢迎技术领域的深入洞察,如开源数据库、JavaScript 框架、低代码开发工具等。
示例:
我们还将在每个图表上方分享生成所有这些分析结果的 SQL 命令, 所以您可以按照这个10 分钟教程 在 TiDB 云端自己使用它们。
功能 3:开发者分析
关于开发者生产力、工作节奏和合作的洞察, 来自开发者的贡献行为。
- 基础:
- 星星、行为、最常用的语言和贡献趋势
- 代码(提交、拉取请求、拉取请求大小和代码行变化)、代码评审和问题
- 高级:
- 所有种类贡献行为的时间分布
- 所有公开仓库中贡献活动的月度统计
功能 4:仓库分析
关于 代码更新频率和人气程度 的洞察,来自仓库的状态。
- 基础:
- 星星、分支、问题、提交、拉取请求、贡献者、编程语言和修改的代码行
- 这些指标的历史趋势
- 问题和拉取请求的处理时间
- 高级:
- 星标用户、问题创建者和拉取请求创建者的地理分布
- 星标用户、问题创建者和拉取请求创建者的公司分布
示例:
功能 5:比较项目 🔨
使用 仓库分析 中提到的指标比较两个项目。
示例:
贡献
我们发布 OSS Insight 是因为它可以对 GitHub 进行更多洞察。我们希望其他人能够受益于此项目。非常欢迎您参与能力建设。我们非常感谢社区的任何贡献。
- GitHub 讨论。最佳用途:构建帮助,讨论 OSS Insight 最佳实践。
- GitHub 问题。最佳用途:使用 OSS Insight 时遇到的错误和问题。
- GitHub PR。最佳用途:提出您希望 OSS Insight 实现的功能。
联系
我们有一些联系渠道:
- GitHub 讨论:您可以在这里提问或讨论。
- @OSS Insight 在推特上
- TiDB 社区:这是讨论任何与 TiDB 相关事项的地方。
- 邮件:如果您想进行更多分析,请 联系我们 ✉️