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pycorrector

多模型中文文本纠错工具包,支持音形语法纠错

pycorrector是一个开源的中文文本纠错工具包,集成了多种模型如Kenlm、BERT、MacBERT等。该工具可纠正音似、形似、语法及专名错误,并支持自定义混淆集和专名词典。项目提供多个预训练模型,在SigHAN数据集上进行了评估。pycorrector适用于中文文本纠错的研究和实际应用场景。

pytorch-bert-crf-ner - PyTorch实现的BERT-CRF韩文命名实体识别器
BERTCRFGithubKoBERTNERPytorch开源项目
该项目是一个用PyTorch实现的BERT和CRF结合的韩文命名实体识别器,适用于PyTorch v1.2及Python 3.x环境。通过实际案例和详细日志展示该识别器的使用方法及其高效的韩文命名实体识别能力。借助于SKTBrain的KoBERT模型,本项目实现了容易上手的BERT-CRF命名实体识别系统。
languagetool - 多语言智能校对工具 检测超越拼写错误
GithubLanguageTool多语言支持开源开源项目拼写检查校对软件
LanguageTool作为开源多语言校对软件,支持20多种语言的文本检查。该工具不仅能识别拼写错误,还可检测语法、标点及文体问题。提供公共HTTP API、Java API和独立服务器版本,适应多样化使用需求。LanguageTool核心代码采用LGPL 2.1及以上版本许可,鼓励用户自由使用和贡献。
language_tool_python - Python语法检查工具,支持本地和远程服务器
GithubLanguageToolPythonlanguage_tool_python开源项目拼写检查语法检查
language_tool_python是LanguageTool的Python封装库,支持语法和拼写错误检测。它能在本地服务器和远程HTTP校对API之间自由切换,并允许自定义错误匹配和自动纠正。适用于多种语言,提供多种配置选项如缓存和最大文本长度设置。还支持命令行和上下文管理器,方便集成到Python项目中。
SafeSpelling - GPT-4驱动的智能拼写校对工具
AI工具SafeSpelling
这款基于GPT-4语言模型的智能拼写校对工具能快速检测并纠正文本中的拼写、语法和标点错误。通过简单的粘贴操作,系统自动优化文档质量,提高写作效率。适用于各类写作场景,有助于提升文档的专业性。
PyKoSpacing - PyKoSpacing:Python包实现高精度韩文文本自动分词
GithubPyKoSpacing准确率开源项目文本预处理深度学习自动分词
PyKoSpacing利用深度学习模型,提供高精度的韩文文本自动分词,适用于在线短信和社交媒体文本。通过大规模语料库训练,PyKoSpacing在多种语料测试中展现了高准确率,支持多种安装方式及灵活的参数设置,以优化不同场景的分词效果。
ChineseNER - 多模型支持的中文命名实体识别开源项目
Github中文NER命名实体识别多任务学习开源项目深度学习模型词汇增强
这是一个开源的中文命名实体识别项目,集成了多种深度学习模型。从BiLSTM-CRF到BERT-BiLSTM-CRF,再到多任务学习模型,涵盖了NER领域的主流算法。项目特色包括词汇增强、数据增强和MRC框架等创新功能。同时提供了完整的训练、评估流程和Docker部署方案,便于研究者和开发者使用。项目集成了从BiLSTM-CRF到BERT系列的多种NER模型,并创新性地引入词汇增强、数据增强和MRC框架等技术。不仅提供了详细的模型训练和评估指南,还支持Docker部署,方便研究人员和工程师快速应用到实际场景中。
fastHan - 多任务中文NLP工具包
BERTGithubfastHan中文自然语言处理多任务模型开源项目微调
fastHan是一个基于BERT的多任务中文NLP工具包,支持分词、词性标注、依存分析和命名实体识别等任务。它能处理现代汉语和古汉语,还可进行中文AMR解析。fastHan采用联合训练模型,在多个数据集上表现优异。该工具使用方便,支持GPU加速,并提供模型微调功能,适用于各种中文NLP应用场景。
pyhanlp - HanLP1.x的Python接口,功能全面的中文NLP工具包
GithubHanLPpyhanlp依存句法分析分词开源项目自然语言处理
pyhanlp是HanLP1.x的Python接口,支持中文分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析等多种NLP任务。项目提供自动下载升级功能,算法经工业界和学术界验证。配套《自然语言处理入门》书籍,支持命令行和API调用,适合NLP研究和工程应用。
Keras-TextClassification - 多样预训练模型支持的高效文本分类工具
GithubKeras-TextClassification嵌入式模型开源项目文本分类深度学习神经网络
为中文用户提供高效的文本分类解决方案,支持FastText、BERT、Albert等多种预训练模型,涵盖词、字、句子嵌入。详细介绍数据处理与模型训练流程,通过下载与调用数据,实现多标签分类和文本相似度计算,简化复杂的自然语言处理任务。
pytextclassifier - PyTextClassifier:支持多种文本分类和聚类算法的高性能工具库
GithubPyTextClassifier开源工具包开源项目文本分类聚类算法自适应文本分析
PyTextClassifier是一款高性能的Python工具库,提供多种文本分类和聚类算法,支持二分类、多分类、多标签分类和Kmeans聚类。适用于情感分析和文本风险分类,设计简明易用,算法高效清晰。支持句子和文档级的文本任务,兼容英文和中文文本。包含FastText、TextCNN、TextRNN和BERT等深度学习模型,适合各类生产环境。
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