豆包大模型 - 多模态模型，提升企业多元数据处理能力

产品介绍

豆包大模型是由字节跳动自主研发的一款大型语言模型，适用于多元场景，并能够提供每日千亿规模的数据处理支持。该模型具备多模态能力，能够处理文本、音频、视频等多种数据类型，旨在提升企业业务操作效率。豆包大模型拥有通用和专业两个版本，适合问答、生成、分类等应用场景，并支持代码生成、信息提取和逻辑推理等功能，旨在满足企业和开发者的多种需求。

产品功能

豆包大模型提供了众多功能，涵盖多种场景和业务需求。以下是主要功能的详细描述：

豆包·通用模型pro：
- 自研LLM模型专业版，支持256K长文本，全系列可精调，具备强大的理解、生成和逻辑能力。
- 适配多种丰富场景，如问答、总结、创作、分类等。
豆包·通用模型lite：
- 自研LLM模型轻量版，提供更低的token成本和更低延迟，适合高灵活性和经济性需求的企业。
豆包·视频生成模型：
- 通过精准的语义理解和强大的动态及运镜能力，创作高质量的视频，支持文本和图片生成两种模式。
豆包·文生图模型：
- 精美的文字理解能力，准确的图文匹配效果，擅长对中国文化元素的创作。
豆包·图生图模型：
- 快速生成精美写真，支持超过50种风格变换，并提供扩图、重绘和涂抹等创意延展功能。
豆包·同声传译模型：
- 提供超低延时且高质量的实时翻译，支持跨语言同音色翻译，打破沟通中的语言壁垒。
豆包·语音识别模型：
- 更高的准确率及灵敏度，低语音识别延迟，支持多语种正确识别。
豆包·语音合成模型：
- 提供自然生动的语音合成能力，能表达多种情绪，演绎多种场景。
豆包·声音复刻模型：
- 在5秒内实现声音1:1克隆，高度还原音色相似度和自然度，支持声音的跨语种迁移。
豆包·角色扮演模型：
- 个性化角色创作能力，上下文感知和剧情推动能力强，适用于灵活的角色扮演需求。
豆包·Function Call模型：
- 提供准确的功能识别和参数抽取能力，适用于复杂工具调用场景。
豆包·向量化模型：
- 聚焦向量检索场景，为LLM知识库提供核心理解能力，支持多语言。