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IBM Watson Text to Speech

转换文本为自然语音的云服务API

IBM Watson的文本转语音服务是一个支持多种语言和语音选项的API云服务,可将文本高效转化为自然的语音输出。此服务不仅可广泛应用于各种应用程序,还能通过语音交互优化用户体验,提升品牌形象。现已支持容器化部署,帮助合作伙伴在商业应用中更便捷地集成先进的AI技术,并确保数据的安全性与隐私保护。

elevenlabs-node - 适用于NodeJS的开源文本转语音API封装
APIEleven LabsGithubNodeJS开源开源项目文本转语音
elevenlabs-node封装了Eleven Labs的文本转语音API,提供了一套简洁的NodeJS接口。开发者可以通过该包轻松实现文本到语音的转换、语音流生成、语音设置调整等功能。它支持自定义语音ID和多种参数配置,便于在NodeJS项目中快速集成高质量的语音合成能力。
speecht5_tts - 基于统一模态预训练的高效语音合成模型
GithubHuggingfaceSpeechT5开源项目文本转语音模型语音合成语音处理预训练模型
SpeechT5是一个基于统一模态预训练框架的语音合成模型。它通过大规模未标记语音和文本数据学习统一表示,提升了语音和文本的建模能力。该模型在语音识别、合成、翻译等多项任务中表现优异。研究者可使用Hugging Face Transformers库轻松实现文本到语音转换,或针对特定需求进行模型微调。SpeechT5为语音处理领域提供了强大而灵活的解决方案。
ChatTTS - 高效定制语音生成,支持速度与情感调节
ChatTTSGithubHuggingface学术用途开源开源项目文本到音频模型模型推理
ChatTTS项目提供文本到音频转换,通过调整语音速度、选择说话者和控制情感表达,支持个性化语音生成,适合学术研究和教育使用。
MeloTTS-English - 多语言实时文本转语音开源库
GithubHuggingfaceMeloTTSMyShell.ai多语言支持实时推理开源项目文字转语音模型
MeloTTS是一个开源的多语言文本转语音库,支持英语(多种口音)、西班牙语、法语、中文、日语和韩语。该项目特点包括混合中英文处理、CPU实时推理,以及通过Python接口生成多种口音的语音文件。MeloTTS还提供语速调整和灵活的设备选择功能,是一个功能丰富的文本转语音解决方案,适用于各种应用场景。
MeloTTS-Chinese - 开源多语言文本转语音系统,支持CPU实时推理
GithubHuggingfaceMeloTTSMyShell.ai多语言支持开源项目文本转语音模型语音合成
MeloTTS是一个开源的多语言文本转语音系统,支持英语(含美式、英式等多种口音)、西班牙语、法语、中文、日语和韩语。其特色功能包括混合中英文处理和CPU实时推理。项目提供Python接口,便于开发者集成。MeloTTS采用MIT许可证,允许商业和非商业使用。
TTS-Cube - 基于神经网络的端到端语音合成系统
GithubTTS-Cube开源项目神经网络端到端系统语音合成音频生成
TTS-Cube是一个基于神经网络的端到端语音合成系统,提供训练和部署TTS模型的完整流程。系统无需预对齐数据,仅通过字符或音素序列即可训练生成音频。它包含一个编码器模块,将输入序列转换为梅尔对数谱图,以及一个基于RNN的声码器模块。TTS-Cube采用轻量级架构和引导注意力技术,实现快速收敛。项目提供交互式演示、安装指南和训练实例。
Create Smart Content - 全面的人工智能内容创作和语音合成服务
AI内容生成AI工具人工智能内容创作自动化写作
Create Smart Content提供多样化的人工智能内容创作服务,包括70多种文本模板、图像生成、语音合成和代码生成功能。平台支持50多种语言,提供540多种AI语音选项。用户可通过订阅计划或信用充值使用服务,实现高效的内容创作。该平台能满足博客、社交媒体、广告等多领域的内容需求。
MeloTTS-Spanish - 基于CPU实时推理的多语言文本转语音系统
GithubHuggingfaceMeloTTS人工智能多语言支持开源项目文字转语音模型语音合成
MeloTTS是一个开源的多语言文本转语音框架,支持英语(含美式、英式、印度、澳洲变体)、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等语言转换。系统可在CPU环境下实现实时推理,其中中文模型支持中英混合输入。该框架提供Hugging Face在线体验和本地部署方案,采用MIT许可证发布。
whisper.api - 开源自托管语音转文字API项目
API密钥GithubWhisper API开源项目自托管语音转文本
whisper.api是一个开源的自托管语音转文字API项目,基于微调的Whisper ASR模型。项目提供HTTP API接口,支持用户级API密钥管理,并采用量化模型优化,实现高效推理。其开源特性便于自定义和私有部署,适用于各类需要语音识别功能的应用场景。
speech-to-text-benchmark - 开源语音识别基准测试框架对比多家主流引擎
Github基准测试开源项目模型大小计算效率识别准确率语音转文本
该项目提供了一个开源的语音识别基准测试框架,对比了Amazon、Azure、Google等主流云服务以及OpenAI Whisper、Picovoice等引擎的性能。框架使用LibriSpeech、TED-LIUM和Common Voice数据集,评估词错率、计算效率和模型大小等指标。测试结果客观展示了各引擎在准确度和资源消耗方面的表现,为选择语音识别解决方案提供了参考依据。
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