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Meshy

快速将文本和图片转化为3D模型的AI技术

Meshy是一款强大的AI 3D模型生成工具,可实现从文本和图片到3D模型的快速转换。支持AR、VR及传统3D建模,Meshy为3D内容创作提供了一流的简便解决方案,加速3D工作流程。

MeshAnythingV2 - 艺术家级3D网格模型生成技术
3D生成AI模型GithubMeshAnything V2开源项目网格生成计算机图形学
MeshAnything V2是一个创新的3D网格模型生成项目,采用相邻网格分词技术,生成高质量的艺术家级模型。该项目可接受文本、图像或现有网格模型作为输入,输出最多包含1600个面的精细3D模型。项目提供命令行接口和Gradio演示界面,方便用户创建复杂3D模型。适用于需要快速生成高质量3D网格模型的场景。
Masterpiece X - 基于AI的快速3D模型生成工具
3D建模AI工具AI生成游戏开发虚拟现实角色动画
Masterpiece X是一个创新的AI驱动3D模型生成工具。通过简单的文字提示,用户可快速创建包含网格、纹理和动画的3D资产。该工具仅需浏览器即可使用,无需昂贵硬件或专业知识。它提供直观指导、多种模型选择,并兼容主流3D软件。Masterpiece X为创作者提供了一个高效、经济的3D建模方案,正在重塑3D内容创作流程。
Alpha3D - 快速高效的2D到3D资产生成平台
3D模型生成AI工具AI生成Alpha3D内容创作游戏开发
Alpha3D是一个创新的AI平台,可将文本和2D图像快速转换为高质量3D数字资产。该平台操作简单,无需3D建模经验,适用于游戏开发、3D设计、XR和元宇宙等领域。相比传统方法,Alpha3D能显著提高效率并降低成本,为内容创作者提供便捷高效的3D资产生成解决方案。用户只需上传2D图像或输入文本,即可自动生成3D模型,大幅节省时间和资源。
3D AI Studio - 使用人工智能轻松制作定制化3D模型
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3D AI Studio是一个工具包,可以将文本或图像转换成高质量的3D模型。它操作简单,提升效率,降低成本,并支持创建纹理。用户也可参与3D AI Studio社区以分享创意。
AI 3D Generation - 利用AI技术根据文本和图像快速创建3D模型
3D模型AI 3D生成AI创意AI工具AI辅助设计Spline图片转3D文本转3D热门
Spline AI 3D Generation是一个免费交互式3D设计工具,支持用户实时将文本与图像转换为3D模型。该平台用户友好,提供快速转换功能,助力用户快速将创意实现,并构建个性化3D资料库。
VoxCraft - 免费AI工具快速创建3D模型
3DAIAI创意AI工具AI辅助设计VoxCraft免费热门生成器
VoxCraft是一款专业3D生成AI工具,支持图片与文字转换为3D模型,用以优化3D工作流程。此平台在Discord推出图片转3D、文字转3D及文字转纹理功能,网站亦提供图片转3D服务。
CSM - AI驱动的3D生成工具 快速创建游戏场景和角色
3D建模AI工具AI技术工作流优化游戏开发角色设计
CSM是一款AI驱动的3D生成工具,能通过图片、文字或草图快速创建游戏引擎兼容的3D动画世界。它显著提高3D制作效率,将3D资产创建时间从数小时或数周缩短至几分钟。CSM功能包括图像转3D模型、AI UV展开、AI重新纹理和3D动画等,适用于游戏开发、角色设计和数字艺术领域。这款工具简化了3D生产工作流程,为创作者提供了高效的3D设计解决方案。
3DTopia - 创新的文本到3D模型生成系统
3DTopia3D资产优化Github两阶段生成开源项目扩散模型文本到3D生成
3DTopia是一个创新的文本到3D生成模型,采用双阶段处理方法。第一阶段利用扩散模型快速生成候选项,第二阶段对选中的资产进行精细化处理。这种方法支持高质量3D内容的快速创建,实现了从文本描述到逼真3D模型的高效转换。3DTopia结合了先进的机器学习技术,为3D设计、游戏开发和虚拟现实等领域提供了新的可能性。
InstantMesh - 高效单图3D网格生成技术,利用稀疏视图大型重建模型
3D网格生成GithubInstantMesh单图重建开源项目深度学习计算机视觉
InstantMesh是一个基于LRM/Instant3D架构的前馈框架,能从单张图像高效生成3D网格。它采用稀疏视图大型重建模型,提供多种模型变体,支持白色背景图像生成。项目开源了推理和训练代码、模型权重,并提供Gradio在线演示。InstantMesh在3D内容创作和计算机视觉等领域有广泛应用潜力。
MeshAnything - 自回归Transformer实现的3D网格生成技术
Github三维模型生成人工智能开源项目机器学习深度学习计算机视觉
MeshAnything是一种基于自回归Transformer的3D网格生成技术,可根据输入生成高质量3D模型。支持网格和点云输入,能生成最多800面的模型。提供命令行接口和Gradio演示,适用于3D重建、扫描等场景。项目采用Python实现,支持Ubuntu系统和CUDA 11.8。安装简便,可通过pip直接安装或从GitHub克隆。目前已发布350m版本,并推出支持1600面的V2版本。
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