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SeedEdit - Doubao Team

SeedEdit 模型实现文本提示下的图像编辑与再生成

SeedEdit 是一种大型扩散模型,能够基于文本提示编辑图像。在图像重建和再生成之间实现平衡,支持高质量图像的连续编辑。其架构设计结合了精准的编辑指令解析能力,能够进行多种形式的图像编辑,保持良好的图像质量。

SEED-X - 统一多粒度理解与生成的多模态AI模型
AI助手GithubSEED-X图像编辑多模态模型开源项目指令微调
SEED-X是一个多功能的多模态基础模型,经过指令微调后可应用于各种实际场景。该模型整合了多粒度的理解和生成能力,能够满足多样化的用户需求。SEED-X既可作为交互式设计工具生成和编辑图像,又能充当智能助手理解各种尺寸的图像并提供相关建议。项目已开源模型、指令微调代码和推理代码,同时提供在线演示。
DesignEdit - 基于多层潜在表示的统一精准图像编辑框架
DesignEditGithubStable Diffusion人工智能图像编辑多层潜在分解开源项目
DesignEdit是一个创新图像编辑项目,采用多层潜在表示技术实现统一精准的编辑功能。支持对象移除、缩放、平移、移动、调整大小和翻转等操作,还可进行跨图像合成和排版重设。基于Stable Diffusion XL 1.0实现,无需额外训练即可使用。项目提供Gradio交互界面,简化了复杂的图像编辑过程。这个开源项目展示了AI在图像编辑领域的应用前景。
prompt-to-prompt - 基于注意力控制的提示词驱动图像编辑技术
GithubPrompt-to-Prompt图像编辑开源项目扩散模型注意力控制深度学习
Prompt-to-Prompt是一个基于潜在扩散和稳定扩散模型的图像编辑项目。它通过注意力机制控制,实现了替换、细化和重新加权等多种提示词编辑方式。项目还包含用于编辑真实图像的空文本反转技术,能够通过简单的文本提示实现精确的图像编辑和生成。
Forgedit - 基于学习和遗忘的文本引导图像编辑方法
ForgeditGithub图像编辑开源项目扩散模型文本引导深度学习
Forgedit是一种新型文本引导图像编辑方法,采用视觉-语言联合优化框架,能在30秒内重建原始图像。该方法在扩散模型的文本嵌入空间中引入向量投影机制,实现身份相似度和编辑强度的独立控制。Forgedit还提出了新的遗忘机制,解决了在单图像上微调扩散模型时的过拟合问题。基于Stable Diffusion构建的Forgedit在TEdBench基准测试中表现优异,CLIP评分和LPIPS评分均超过了之前的最佳方法。
ImageEditor.AI - AI驱动的图像编辑和生成工具
AI工具AI绘图ImageEditor.AI人工智能图像编辑在线工具
ImageEditor.AI是一个基于人工智能的图像编辑和创作工具。用户可以通过文字描述编辑现有图片或生成新图像。平台提供直观的界面和多样化的AI生成图片样例。这一工具适用于设计师、内容创作者以及需要快速获取高质量图像的用户。
blended-latent-diffusion - 快速高精度的局部文本引导图像编辑技术
Blended Latent DiffusionGithubSIGGRAPH 2023图像生成开源项目扩散模型文本驱动编辑
Blended Latent Diffusion是一种创新的局部文本引导图像编辑技术。该方法在低维潜在空间中操作,显著提高了编辑效率。通过融合扩散技术和优化策略,它解决了图像重建精度问题,并支持细微区域的局部编辑。与现有方法相比,Blended Latent Diffusion不仅处理速度更快,还实现了更高的编辑精度,同时减少了常见的图像伪影。该技术可应用于背景编辑、文本生成和对象修改等多个领域。
img-prompt - 图像提示词编辑工具 简化AI绘图创作过程
AI绘图DALL·EGithubMidjourneyStable Diffusion开源项目提示词编辑器
IMGPrompt是一个面向Stable Diffusion、Midjourney和DALL·E等AI绘图工具的提示词编辑器。它具有简洁的界面,提供提示词标签化、互动编辑和分类展示功能,便于用户组合提示词。工具完全本地化运行,支持中文显示,无需依赖外部服务,有效提升了AI绘图创作的效率。
Paint-by-Example - 通过扩散模型进行示范导向的图像编辑
GithubHuggingfacePaint by Example图像编辑开源项目扩散模型自监督训练
该项目通过自监督训练,重新组合源图像及示范图像,避免了直接复制粘贴带来的伪影。采用任意形状掩码和无分类器指导,提升编辑过程的可控性,并通过一次性前向扩散模型实现高保真图像编辑。项目展示了对自然图像的高效可控编辑效果,提供了预训练模型、测试基准和量化结果,适用于图像编辑和生成的研究与应用。
instruct-pix2pix - 基于文本指令的智能图像编辑深度学习模型
AI绘图GithubHuggingfaceInstructPix2PixStable Diffusion图像编辑开源项目模型深度学习
InstructPix2Pix是一个基于Stable Diffusion技术的深度学习模型,能够根据文本指令编辑图像。该模型可以理解并执行多种复杂的图像编辑任务,用户只需提供原始图片和文字编辑指令,即可生成符合要求的新图像。这项技术简化了复杂图像处理流程,为图像编辑和创意设计领域提供了新的可能性。
DragDiffusion - 基于扩散模型的交互式图像编辑工具
DragDiffusionGithub交互式人工智能图像编辑开源项目扩散模型
DragDiffusion结合扩散模型和交互式编辑,允许用户通过拖拽操作修改图像。支持真实和生成图像编辑,集成LoRA训练、自定义VAE和FreeU技术,提高编辑质量和效率。这个研究项目为图像处理提供了新的方法和工具。
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