Towhee 示例
Towhee 示例用于分析非结构化数据,例如反向图片搜索,反向视频搜索,音频分类,问答系统,分子搜索等。
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关于 Towhee 示例
x2vec,Towhee 就是您所需要的一切!Towhee 可以通过机器学习模型和其他操作的管道生成嵌入向量。它旨在使 x2vec
普及,使从初学者开发人员到大型组织都能够通过几行代码生成密集嵌入。
这里有很多有趣的示例,使用 Towhee 处理各种非结构化数据(如图像、音频、视频等)。您可以轻松地在自己的机器上运行这些示例。
有趣示例列表
训练营 | 操作符 | |
入门指南 | 管道入门
介绍`管道`,可以帮助您更好地了解 Towhee 的数据处理管道。 | |
图像 | 反向图片搜索 搜索与输入图像相似或相关的图像,它支持很多模型,如 ResNet、VGG、EfficientNet、ViT 等。 |
图像嵌入 Timm |
图像动画 将图像转换为动画图像。 |
Animegan Cartoongan | |
图像去重 在图像集合中找到相同或几乎相同的重复项。 |
图像解码 Timm | |
文本图像搜索 返回与输入查询文本描述相关的图像,这是跨模态检索。 |
CLIP | |
可视化 幕后操作:图像搜索中的嵌入模型和 ANNS 索引。 |
图像嵌入 | |
NLP | 问答系统 通过自然语言技术处理用户提问并给出答案。 |
文本嵌入 DPR |
在所有数据中搜索与查询文本最相似的文本。 |
DPR | |
视频 | 反向视频搜索 将视频作为输入以搜索相似的视频。 |
动作分类 Pytorchvideo |
视频分类
视频分类是根据视频帧生成相关标签的任务。 |
动作分类 | |
文本视频搜索 使用输入文本搜索相似或相关的视频。 |
CLIP4Clip | |
深度伪造检测 预测给定视频的假视频概率。 |
Deepfake | |
音频 | 音频分类 将某些声音分类到某些类别,例如环境声分类和语音识别。 | 音频分类 |
医学 | 分子搜索
基于 Tanimoto 指标搜索相似的分子式,同时支持搜索子结构和超结构。 | RDKit |
数据科学 | 信用卡批准预测
预测银行是否向申请人发放信用卡,信用评分可以客观量化风险的大小。 | |
训练 | 微调 关于如何使用 Towhee 进行微调的教程。 | 图像嵌入 |
贡献
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