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LLMs提示工程指南

本指南涵盖系统化的提示工程方法,帮助研究人员和开发人员优化与大型语言模型(LLMs)的互动。内容包括基础与高级提示、应用实例、最新研究论文、实用工具和数据集,同时提供相关讲座和课程资源。学习提示工程能提升LLMs在问答和算术推理等复杂任务中的性能,充分发挥模型潜力。

项目介绍:提示词工程指南

项目背景

提示词工程指南是一本为开发人员和研究者打造的全面手册,主要聚焦于提示工程这一新兴领域。提示工程专注于创建和优化提示,以便更好地使用大型语言模型(LLMs),从而适用于各种应用和研究主题。作为一门新学科,提示工程帮助从业者更加深入地理解LLMs的功能和局限性。通过提示工程,研究人员可以增强LLMs在许多复杂任务上的表现,而开发人员则能设计出更强大而有效的提示技术。

资源和内容

为了响应广大开发者对LLMs的极大兴趣,提示词工程指南整合了所有与提示工程相关的最新学术论文、学习资源、讲座、参考资料以及工具。该指南力求成为研究和应用提示工程的权威手册。

公告与更新

  • 新版本的指南:一个新的Web版本指南已经上线。
  • 合作课程:与Sphere合作,推出了关于LLMs的提示工程课程。
  • 即将推出的新内容:开发者们很快将能看到一份详尽的ChatGPT提示工程指南。
  • 在线讲座:一场关于提示工程的讲座已经上线。
  • 导览系列:正在创建系列综合指南,供学习参考。

学习讲座

提示词工程指南提供了一场为期一小时的讲座,全面介绍了提示技术、应用场景以及相关工具。讲座的具体内容包括:

  • 视频视频观看
  • 附带代码的notebook
  • 幻灯片资料

提示工程指南

指南涵盖了提示工程的各个方面,包括:

  • 提示工程的简介
  • 基础提示的应用
  • 高级提示的设计
  • 提示工程在应用中的案例
  • ChatGPT的提示工程
  • 对抗提示策略
  • 提示工程的可靠性
  • 杂项和其他主题
  • 相关的学术论文
  • 使用的工具
  • 数据集的提供
  • 附加阅读资源

社区与反馈

该项目邀请用户通过平台贡献内容、提出问题以及提供反馈。用户可以根据使用指南的需要引用相关内容,确保知识共享和推广。无论是在开发还是研究领域,提示词工程指南都致力于成为帮助专业人士有效利用语言模型的有力助推器。

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