#3D网格生成
MeshXL - 通过神经坐标场生成高质量的3D网格模型
MeshXL3D网格生成神经坐标场大型语言模型生成预训练Github开源项目
MeshXL是一款基于神经坐标场的3D网格生成工具,采用现代大语言模型技术生成高质量的3D网格数据。该项目提供多种预训练模型,支持不同规模的3D网格生成。项目页面包含详细的模型权重下载、环境设置和样本生成教程,帮助用户在多种应用场景中高效生成并利用3D网格数据。
Unique3D - 单张图片实现高质量3D网格快速生成
Unique3D3D网格生成高保真单视图快速实现Github开源项目
Unique3D可以从单张图片快速生成高质量的3D网格,支持多种平台的演示,包括Gradio和Huggingface。该项目正在不断更新,提供Windows和Docker安装支持,未来将推出更稳定的重建功能和训练代码。加入社区了解最新进展和合作机会。
InstantMesh - 高效单图3D网格生成技术,利用稀疏视图大型重建模型
3D网格生成单图重建InstantMesh深度学习计算机视觉Github开源项目
InstantMesh是一个基于LRM/Instant3D架构的前馈框架,能从单张图像高效生成3D网格。它采用稀疏视图大型重建模型,提供多种模型变体,支持白色背景图像生成。项目开源了推理和训练代码、模型权重,并提供Gradio在线演示。InstantMesh在3D内容创作和计算机视觉等领域有广泛应用潜力。