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#4位优化器
low-bit-optimizers - 4位优化器技术减少内存占用 提升大规模模型训练能力
4位优化器
内存效率
神经网络训练
量化
AdamW
Github
开源项目
Low-bit Optimizers项目实现了一种4位优化器技术,可将优化器状态从32位压缩至4位,有效降低神经网络训练的内存使用。通过分析一阶和二阶动量,该项目提出了改进的量化方法,克服了现有技术的限制。在多项基准测试中,4位优化器实现了与全精度版本相当的准确率,同时提高了内存效率,为大规模模型训练开辟了新途径。
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