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#6DRepNet
6DRepNet: 突破性的6D旋转表示用于无约束头部姿态估计
2 个月前
6DRepNet是一种创新的深度学习方法,通过6D旋转矩阵表示和测地线距离损失函数,实现了高精度的无约束头部姿态估计,在AFLW2000和BIWI数据集上的性能超越现有方法20%。本文深入解析6DRepNet的核心思想、网络架构和实验结果。
头部姿态估计
6DRepNet
深度学习
计算机视觉
旋转矩阵
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
6DRepNet
6DRepNet是一种创新的头部姿态估计方法,采用6D旋转矩阵表示和测地线距离损失函数。该方法能学习完整的旋转外观,实现无约束全范围头部姿态预测。在AFLW2000和BIWI数据集上,6DRepNet显著优于现有方法,平均角度误差降低20%。项目提供pip安装包,支持实时摄像头演示。
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