#抽象总结

该项目旨在提高文本摘要生成性能，通过混合C4和HugeNews数据集，以及随机抽样技术进行更有效的模型训练。训练过程中使用1.5M步数以增强预训练收敛性，均匀抽样15%到45%间的句间间隔，同时对重要句子施加20%随机扰动。更新后的sentencepiece tokenizer支持换行符编码，提升数据处理精度，展现了多领域数据集上的性能改进。