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#Action Chunking Transformer
ACT - 基于模仿学习的低成本机器人解决方案
Github
开源项目
模仿学习
机器人手臂
Action Chunking Transformer
低成本机器人
分拣任务
该开源项目适配250美元低成本机器人,采用Action Chunking Transformer (ACT)技术实现模仿学习。项目流程包括数据收集、策略训练和评估,非专业人士只需提供少量远程操作演示即可。使用RTX 3080显卡,30分钟内即可完成训练。项目旨在为机器人学习提供经济实惠的解决方案。
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