探索instill-core，该全栈AI基础架构工具旨在简化AI驱动应用的数据、模型及数据流水线编排。了解更多详情，请参阅官方文档。

ai-infra-landscape 项目展示了生成式 AI 生态系统基础设施的全景图，涵盖多个类别和子类别的 AI 基础设施项目。该开源项目支持社区贡献，允许通过 pull request 添加新项目。网站采用 landscape2 工具构建，提供直观的可视化界面，有助于全面了解 AI 基础设施生态系统。

Fireworks AI是一个高效的生成式AI推理平台，为用户提供100多个开源模型的快速推理服务。该平台支持模型微调和部署，可构建复合AI系统。Fireworks AI以高速度、低成本和可扩展性见长，能够帮助企业快速将AI原型转化为生产系统。平台提供安全可靠的基础设施，适用于从初创公司到大型企业的各类用户，有助于充分发挥生成式AI的价值。

Autogon AI是一个企业级无代码AI基础设施平台，提供AI构建、部署、扩展、集成和可视化功能。该平台支持业务流程AI自动化，无需编码即可优化运营效率。Autogon AI旨在帮助企业最大化商业潜力，加速适应AI驱动的商业环境，实现智能化转型。

Infrabase.ai提供全面的AI基础设施工具和服务目录，涵盖向量数据库、提示工程、可观察性分析、推理API、框架技术栈、微调、音频处理和AI代理等类别。网站汇集详细产品信息、截图和试用链接，帮助开发者和企业快速比较、选择适合AI项目的解决方案，是了解AI基础设施全景的重要资源。

UbiOps是一个AI模型部署和编排平台，专为简化AI和机器学习项目而设计。该平台使数据科学团队能够将AI工作负载快速转化为可靠的微服务，无需深厚的DevOps经验。支持LLM和计算机视觉等多种AI模型，提供自动扩展、混合云部署和工作流管理功能。UbiOps致力于优化AI产品的开发流程，同时提高计算资源利用效率，降低运营成本。

AI-System-School汇集机器学习系统、大语言模型和生成式AI领域前沿资源，覆盖从数据处理到推理部署全流程。项目提供LLM、视频、AutoML等领域基础设施指南，并收录相关会议、书籍、课程和博客，为AI系统研究实践提供全面参考。