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本项目借助多个MTEB数据集，对模型在句子相似度、分类及检索任务中的表现进行了全面评估。通过cos_sim_pearson、cos_sim_spearman等多项指标，展示了该模型在中文文本相似度和分类任务中的高效能力，尤其体现在MTEB BQ和MTEB CovidRetrieval数据集上。测试结果表明，该模型可在多种任务和数据集上灵活应用，适用于高精度文本相似性测量和分类的应用场景。