Coursera上的深度学习专项课程，帮助学习者掌握神经网络和深度学习的关键概念与技术。课程由知名教授Andrew Ng讲授，涵盖基础神经网络构建、参数优化、卷积神经网络和序列模型的实际应用。课程包括丰富的编程作业和案例研究，帮助学习者通过实践巩固知识。无论初学者还是有经验的开发者，都能通过该课程提升深度学习技能，进入人工智能领域。

本项目提供ChatGPT提示工程学习笔记，帮助开发者掌握大型语言模型（LLM）的使用以快速开发新应用。内容涵盖语言模型原理、最佳实践、应用实例及代码演示，并包括详细的Jupyter Notebook代码和CLI命令脚本。基于Isa Fulford（OpenAI）和Andrew Ng（DeepLearning.AI）的教学笔记，项目对初学者和提示工程学习者有实用指导价值。

本项目提供了Coursera深度学习专题课程的所有更新后编程作业和解决方案，涵盖从TensorFlow 1到TensorFlow 2的转变。课程包括神经网络、深度学习、卷积神经网络、序列模型等重要内容，适合希望深入学习深度学习技术的学生和工程师。

《深度学习》由Andrew Ng教授主讲，包括神经网络、序列模型等方面的编程作业和测验。学员将学到TensorFlow 2、Keras等最新技术，课程内容2021年更新，涵盖前沿发展，适合系统学习深度学习的学员。