#Anthropic
awesome-llm-human-preference-datasets学习资料汇总-人类偏好数据集资源整理
bedrock-claude-chat 学习资料汇总 - AWS原生聊天机器人项目
awesome-llm-apps
了解一系列使用OpenAI、Anthropic、Google等模型以及本地LLaMA模型构建的LLM应用,涵盖从代码库、电子邮件到投资、旅行等各个领域。这些应用通过详细的文档和开源生态系统,推动AI在多个领域的创新和发展。
bedrock-claude-chat
本项目示例介绍了如何使用Anthropic公司提供的Claude模型和Amazon Bedrock的生成式AI来构建智能聊天机器人。该项目支持多种语言和个性化设置,并可通过API发布。提供详细的管理员仪表板、自动任务处理,以及简易的部署流程。项目架构基于AWS管理服务,确保应用程序的可扩展性、可靠性和安全性。
LLaMA-Cult-and-More
LLaMA-Cult-and-More项目详细介绍了最新大模型的参数数量、微调数据集与技术,并提供LLM对齐后训练的实用指南,包括数据集、基准数据集和高效训练库。从预训练模型到后训练模型,项目涵盖了许多有趣的内容,帮助您了解关键功能和最新进展。
awesome-llm-human-preference-datasets
本页面汇总了多个人类偏好开源数据集,适用于LLM的指令调整、强化学习和评估。涵盖的数据集包括OpenAI WebGPT Comparisons、OpenAI Summarization和Anthropic HH-RLHF等。数据集中包含的问题、模型回答和人类评价数据,旨在为语言模型的开发和改进提供资源。覆盖文本摘要、对话、人类偏好比较等领域,为LLM研究和应用提供全面支持。
Claude-Telegram-Bot
这个Telegram机器人支持与Anthropic Claude和Google Bard的交互,兼容官方Claude API和逆向工程的Bard API。功能包含部分Markdown格式支持、长文本分段发送、回答重新生成等。Claude特有功能包括流式输出和模型版本及温度调节;Bard特有功能包括切换草稿回答、查看参考链接和Google搜索结果图片。支持私聊、群聊和独立会话,即使没有完整授权也可使用。
LLPhant
LLPhant框架兼容Symfony和Laravel,支持OpenAI、Anthropic、Mistral及Ollama等多种LLM引擎。通过LLPhant,可轻松构建强大的应用程序,包括文本生成、聊天机器人、个性化内容创建和文本摘要等功能。该框架还提供嵌入生成与相似度搜索,并支持多种向量存储方式。项目参考了LangChain和LLamaIndex的经验,为开发者提供简单易用的工具。
claude-api-py
claude-api-py是一个非官方库,可以让Python开发者在其项目中与Anthropic的Claude LLM互动。该库支持获取组织信息、管理对话、发送消息和创建附件等功能,并且目前是同步操作。项目在积极开发中,未来将增加异步模式和更好的缓存功能。使用该库需要从Claude网站获取sessionKey,并安装必要依赖。详细使用示例有助于快速上手。
awesome-claude-prompts
这个开源项目提供了多种Claude模型提示示例,帮助用户高效地利用Anthropic开发的Claude AI助手。Claude在上下文处理方面支持长达100k字符,且支持免费文件上传等功能,这些使其在多个方面超过ChatGPT。用户可以快速创建、添加和分享提示,这些提示涵盖了代码解释、语言学习、项目规划等多个应用场景。
anthropic-sdk-typescript
这个开源项目提供了一个 TypeScript API 库,用于简化 Anthropic REST API 的访问。该库支持服务器端 TypeScript 和 JavaScript,具有流式响应、错误处理和自定义请求等功能。它提供完整的类型定义,兼容多种运行时环境,方便开发者将 AI 对话功能集成到项目中。