#apache-2.0
SeaQwen2-1.5B - SeaQwen2-1.5B的意大利语数据集优化与应用
Github开源项目模型Huggingfacefinetuneapache-2.0意大利语数据集Qwen2-1.5B
SeaQwen2-1.5B模型由Toti Riccardo开发，基于意大利语数据集SeacomSrl/rag-data进行优化，遵循Apache-2.0许可，在多语言处理环境中提高了模型的实用性与表现能力。
Qwen2-1.5B-ITA-Instruct - Qwen2-1.5B-ITA-Instruct模型通过强化意大利语的加速训练
Github开源项目模型微调模型Huggingface意大利语Unslothapache-2.0
Qwen2-1.5B-ITA-Instruct 通过 Unsloth 连续预训练模式提升意大利语表现，初步微调使用 gsarti/clean_mc4_it 数据集，随后借助 FreedomIntelligence/alpaca-gpt4-italian 数据集进行指示性微调，实现训练效率翻倍，综合性能在意大利语模型排行榜上有出色表现。