#ARC

ARC项目引入自适应旋转卷积操作，用于捕获图像中物体的方向信息。该技术通过旋转卷积核提高了旋转目标检测的性能和效率。项目开源了代码实现、预训练模型和使用说明，为计算机视觉研究提供了有价值的资源。

该项目聚焦于提升ARC（抽象和推理语料库）问题的解决能力。它利用GPT模型和优化策略，在ARC基准测试中实现了50%的先进水平。核心脚本arc_solve/solve.py需要Redis服务器和OpenAI API密钥等资源。项目数据可通过Google Drive下载，并使用arc_solve/load_and_viz.py进行可视化。这一方法为AI在抽象推理任务中的应用提供了新的研究方向，展示了人工智能在复杂问题解决中的巨大潜力。