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HALOs - 设计人类意识损失函数以改进大型语言模型的人类反馈对齐
Human-Aware Loss Functions
LLM
KTO
Archangel
训练
Github
开源项目
该项目提供灵活的平台,用于设计和优化人类意识的损失函数,旨在大规模地与离线人类反馈对齐大型语言模型。通过模块化数据加载和训练架构,支持包括KTO、PPO等多种损失策略,并提供基于GPT-4的开放式评估功能。建议阅读项目的技术报告和完整论文以获取更多信息。
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