MelNet是一种用于在频域生成音频的模型,本文汇总了MelNet的相关学习资源,包括论文、代码实现、音频样本等,帮助读者快速了解和学习这一模型。

Tango是一种基于潜在扩散模型的文本到音频生成技术，它结合了大型语言模型和扩散模型的优势，能够从文本提示生成高质量、多样化的音频。本文深入探讨了Tango的原理、特点、发展历程以及在音频生成领域的应用前景。

TTS-Cube是一个创新的开源项目，旨在提供全面的端到端语音合成解决方案。它利用先进的循环神经网络技术，无需预对齐数据即可实现从文本到语音的高质量转换。

NeuralSVB是一种新型的神经网络模型,旨在提高业余歌手的歌声质量,同时保留原有的内容和音色特征。该技术在ACL 2022会议上发表,代表了歌声美化研究的最新进展。

SoundStorm-PyTorch是Google DeepMind开发的高效并行音频生成技术SoundStorm在PyTorch中的实现。它通过应用MaskGiT技术于SoundStream的残差向量量化码,实现了比传统自回归方法更快、更一致的高质量音频生成。

tts-generation-webui是一个强大的开源文本转语音和语音克隆工具,集成了多种热门TTS模型。本文汇总了该项目的学习资源,包括官方文档、教程视频、在线演示等,帮助读者快速入门和深入学习这一强大工具。

Pandrator是一款开源的多功能文本转语音应用程序，它通过使用本地模型来生成高质量的语音，支持多种语言，并提供语音克隆、LLM预处理等先进功能。本文将深入介绍Pandrator的特点、使用方法及其在音频书籍制作等领域的应用前景。

探索Catch-A-Waveform如何利用短短几十秒的音频样本捕捉音频源的本质，实现多样化的音频生成应用，包括音乐创作、语音增强和旧录音修复等。

Make-An-Audio是一种基于提示增强扩散模型的文本到音频生成技术,通过创新的方法解决了数据稀缺和音频建模的复杂性问题,实现了高质量、多样化的音频生成,开启了AI音频创作的新时代。

elevenlabslib是一个功能完整的Python包装器,为ElevenLabs的文本转语音API提供了全面的支持。它不仅实现了API的所有功能,还提供了更多便利特性,如设备特定的音频播放和精确的播放控制。