#音频样本
相关项目
univnet
UnivNet是一种利用多分辨率频谱鉴别器的神经声码器,旨在提供高保真波形生成。本项目包括一个非官方PyTorch实现,并可与原始研究的客观评分相匹敌。它在主观评测中胜过HiFi-GAN,推理速度也比HiFi-GAN快1.5倍。项目还提供预置的训练参数和预训练模型,支持高度自定义和不同的音频数据源。
PortaSpeech
基于PyTorch的PortaSpeech项目,提供一种高质量且便携的文本到语音转换实现方案。这个项目支持单声道和多声道TTS,包含快速启动指南、多种样本、预训练模型,适合研究和实际开发。它还为数据预处理和模型训练提供详细指南,帮助用户轻松使用并优化其TTS系统。
Lemonaide AI
Lemonaide AI是一款由顶级音乐制作人支持的旋律生成工具。它能创作独特的旋律和和弦,支持MIDI和音频格式输出。这款工具致力于提升音乐制作效率,为创作者提供源源不断的灵感。不论是音乐爱好者还是专业制作人,都能利用Lemonaide AI增强创作过程。该工具提供多种风格选择,并可根据具体项目需求进行定制,帮助用户在保持个人风格的同时提高创作效率。