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#AutoFP8
AutoFP8 - 量化库优化大语言模型推理性能
AutoFP8
FP8量化
vLLM
模型压缩
神经网络
Github
开源项目
AutoFP8是一个开源FP8量化库,用于生成vLLM兼容的压缩检查点。它提供FP8_E4M3精度的量化权重、激活和KV缓存比例,支持静态和动态激活方案。AutoFP8能将预训练模型转换为FP8格式,与vLLM无缝集成,提高大语言模型推理效率,同时保持模型精度。这个工具适用于优化和部署大规模语言模型。
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