#自动化提取
llm-ebook-summary - 基于Python的长文本条列笔记自动生成工具
PythonMistral-7b-Inst-0.2-Bulleted-Notes_GGUFLLM自动化提取书籍总结Github开源项目
此项目利用Python和Mistral-7b-Inst-0.2-Bulleted-Notes_GGUF模型,生成条列笔记以高效总结书籍和长文本,特别适用于epub和pdf格式。它可以自动提取章节,将长文本分割成较小的部分,以便快速生成Markdown格式的笔记。此外,用户可以对文档提出各种查询问题,以便简化信息筛选和分析。这一工具的灵感源于作者对高效整理和分享心理学理论和实践的需求,帮助用户迅速获取和传递知识。
ollama-ebook-summary - 基于Python的电子书摘要生成工具
书籍摘要自动化提取分段处理OllamaMistralGithub开源项目
ollama-ebook-summary是一个基于Python的开源项目,用于生成电子书和长文本的要点摘要。该工具可自动提取章节,将内容分割成小块,并利用大语言模型生成摘要。支持epub和pdf格式,兼容Ollama和Hugging Face模型。除生成摘要外,还能针对文本特定部分回答问题,适用于快速浏览大量研究论文或书籍。