#自动语音转录

stt_en_conformer_ctc_large是一个非自回归的Conformer-CTC模型，通过NeMo工具包和多样的训练数据集，提高了语音识别的准确性和效率。模型可以识别多种英文语音样本，并与NVIDIA Riva兼容，支持生产级部署。该模型含有1.2亿个参数，处理16kHz单声道音频输入，并输出转录文本。适合用于推理和新数据集上的微调。结合外部语言模型，在多项测试中实现了低WER，适用于实时语音识别。

这是一个基于20万小时人工标注语音数据训练的开源语音识别系统。采用CTC/attention联合架构，同时支持CPU和GPU部署。系统的特色在于通过verbatimicity参数实现对转录详细程度的精确控制，可输出从简洁到完整逐字的多种转录风格。支持attention、CTC等多种解码方式，适合不同应用场景。