#AymurAI
anonymizer-beto-cased-flair - 利用BETO嵌入增强西班牙语法律文件匿名化
Github开源项目数据处理模型Huggingface匿名化法律系统AymurAI性别暴力
此模型结合BETO嵌入与BiLSTM-CRF架构，专为西班牙语法律文件匿名化而定制。由collective.ai在AymurAI项目框架下开发，它在布宜诺斯艾利斯刑事法院N°10试行，旨在半自动执行数据匿名化及分析，对性别暴力案提高司法透明度。因数据源于特定地区，使用者需注意跨域法律制度差异。
flair-ner-spanish-judicial - 增强拉美司法系统中性别暴力案件的透明度和数据收集效率
Github开源项目模型数据集Huggingface司法系统AymurAI性别暴力法律裁决
该项目通过提高拉美司法系统中性别暴力案件的数据透明度和获取能力，旨在改善司法体系的信任。AymurAI项目应用FLAIR指南和BiLSTM-CRF架构，结合BETO嵌入模型，创建了专注于阿根廷刑事法院数据的NER模型。此模型在布宜诺斯艾利斯刑事法院N°10的数据集上进行训练，提供了半自动化的数据收集和分析功能。目前为原型阶段，其目标是助力政策制定和社会倡导，尤其是提升女性及LGBTIQ+群体的司法获取途径。