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#电池状态估计
battery-rul-estimation - 深度学习模型预测锂离子电池剩余使用寿命
电池状态估计
剩余使用寿命
深度学习
NASA数据集
UNIBO数据集
Github
开源项目
这个开源项目使用自编码器结合LSTM和CNN深度学习模型,估计锂离子电池的剩余使用寿命(RUL)。基于NASA和UNIBO数据集进行实验,项目提供完整的数据处理和模型训练流程。这种方法可用于电池管理系统,有助于优化电池使用效率。
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深度学习在锂离子电池剩余寿命预测中的应用
2 个月前
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