Laplace是一个用于神经网络拉普拉斯近似的Python库。它支持对整个网络、子网络或最后一层进行后验近似、边际似然估计和后验预测计算。该库提供API接口，支持多种Hessian结构和权重子集，可用于模型选择、不确定性量化和持续学习。Laplace兼容Hugging Face模型和参数高效微调方法，为贝叶斯深度学习提供了灵活的实现工具。

本项目是贝叶斯深度学习(BDL)的持续更新综述,扩展自ACM Computing Surveys 2020年发表的论文。涵盖BDL在推荐系统、领域适应、医疗保健、自然语言处理、计算机视觉等领域的应用。通过定期更新,为研究人员提供BDL最新进展概述,展示这一框架在多个应用中的潜力。