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#BEV 3D Detection
BEVFormer_tensorrt: 基于TensorRT的高效BEV 3D目标检测部署方案
2 个月前
BEVFormer_tensorrt项目实现了BEVFormer等BEV 3D目标检测模型在TensorRT上的高效部署,支持FP32/FP16/INT8推理,并通过自定义TensorRT插件大幅提升了推理速度和内存效率。
BEV 3D Detection
TensorRT
推理加速
量化
GPU内存优化
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
BEVFormer_tensorrt
本项目实现BEVFormer和BEVDet在TensorRT上的高效部署,支持FP32/FP16/INT8推理。通过优化TensorRT算子,BEVFormer base模型推理速度提升4倍,模型大小减少90%,GPU内存节省80%。同时支持MMDetection中2D目标检测模型的INT8量化部署。项目提供详细基准测试,展示不同配置下的精度和速度表现。
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