#BAAI/bge-base-en-v1.5
bge-base-en-v1.5-onnx-Q - BAAI/bge-base-en-v1.5的量化ONNX版本用于文本嵌入和相似度搜索
Huggingface模型相似度搜索BAAI/bge-base-en-v1.5FastEmbed嵌入模型Github开源项目文本分类
该项目提供了BAAI/bge-base-en-v1.5模型的量化ONNX版本，专注于文本嵌入和相似度搜索。通过FastEmbed库，用户可以轻松生成文本嵌入并进行相似度计算。量化后的模型在保持原有性能的基础上，显著提升了推理速度和资源效率，适用于需要高效文本处理的各种应用场景。
bge-base-en-v1.5-41-keys-phase-2-v1 - 多维度向量嵌入的英语句子相似度模型
模型开源项目语义向量矩阵损失Huggingface特征提取BAAI/bge-base-en-v1.5Github句子相似度
bge-base-en-v1.5-41-keys-phase-2-v1是基于BAAI/bge-base-en-v1.5的英语句子相似度模型。该模型支持768、512、256、128和64等多种向量维度，在信息检索任务中表现优异。模型采用MatryoshkaLoss和MultipleNegativesRankingLoss训练，适用于句子相似度计算和特征提取。项目提供多种评估指标，遵循Apache-2.0许可协议开源。