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#双向变压器编码器
gliner_large-v1 - 资源友好的多实体识别模型,为多种应用场合提供灵活解决方案
GLiNER
双向变压器编码器
模型训练
开源项目
命名实体识别
模型
Huggingface
Pile-NER数据集
Github
GLiNER是通过双向转换器编码器实现的命名实体识别模型,可识别多种实体类型。它是传统NER模型和大型语言模型这两者的高效替代,特别适合资源有限的场合。GLiNER在Pile-NER数据集上经过训练,具备灵活性且不受实体类型限制。用户可通过安装并导入GLiNER库轻松进行实体识别。
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