#BiRefNet

BiRefNet是一个专注于高分辨率图像分割的创新网络。该项目在DIS、COD和HRSOD等多个高分辨率任务中取得了领先成果。BiRefNet采用双边参考机制提升分割精度，支持HuggingFace一行代码加载。项目开源了完整代码实现、预训练模型，并提供在线演示。这一工作为高分辨率图像分割研究带来了新的思路。

ComfyUI-BiRefNet-ZHO是一个基于BiRefNet模型的开源背景抠除工具。该插件支持图像和视频处理，具有模型加载与图像处理分离、输出透明背景PNG图和视频抠像等功能。作为ComfyUI的扩展，它易于安装和使用，适用于各种需要高质量背景去除的场景。ComfyUI-BiRefNet-ZHO提供了高效的图像处理能力，是当前表现优异的开源背景抠除解决方案之一。

BiRefNet是一种基于双边参考的高分辨率二分类图像分割模型，在DIS、HRSOD和COD三项任务中表现出色。该模型支持高分辨率图像处理，提供Python接口和在线推理演示。用户可通过HuggingFace快速加载或选择本地部署。BiRefNet适用于背景去除、显著目标检测等多种图像分割场景，具有较强的通用性。