#BLEU评分
opus-mt-en-az - 提供英语到阿塞拜疆语的开源翻译模型
Github开源项目模型HuggingfaceSentencePiecetranslationBLEU评分EnglishAzerbaijani
该开源项目提供了一种从英语到阿塞拜疆语的翻译工具，使用transformer-align模型进行语言转换。其运用了规范化与SentencePiece技术，确保翻译的准确性。根据Tatoeba测试集评估，该模型取得了18.6的BLEU分数及0.477的chr-F分数。用户可以通过链接下载模型权重和翻译测试结果，项目遵循Apache 2.0协议，适用于多个应用场景。
opus-mt-de-es - 德语到西班牙语的智能翻译工具，支持更高的翻译准确性
Github开源项目模型翻译模型Huggingface预处理语言对BLEU评分opus-mt-de-es
该开源项目通过使用transformer-align模型，将德语翻译为西班牙语，依托opus数据集，进行标准化和SentencePiece的预处理，提升翻译的准确性。用户可以下载模型的原始权重并查看相应的翻译测试集及评分，以了解其性能。在Tatoeba.de.es测试集中获得了48.5分的BLEU评分和0.676的chr-F得分，其高效性能在翻译领域具备一定的竞争力。
opus-mt-sv-en - 基于OPUS数据集的瑞典语-英语神经机器翻译模型
Github开源项目模型Huggingface机器翻译英语瑞典语OPUS-MTBLEU评分
opus-mt-sv-en是一个瑞典语到英语的神经机器翻译模型，基于transformer-align架构构建。该模型使用OPUS数据集训练，经过normalization和SentencePiece预处理。在Tatoeba测试集上，模型达到64.5 BLEU分数和0.763 chr-F分数，显示出较高的翻译质量。项目开源了预训练权重、测试集翻译结果和评估数据，便于研究者复现和评估模型性能。
opus-mt-en-gl - 英语到加利西亚语机器翻译模型 基于OPUS数据集
Github开源项目语言模型模型数据集Huggingface机器翻译BLEU评分opus-mt-en-gl
opus-mt-en-gl是一个开源的英语到加利西亚语机器翻译模型。该模型采用transformer-align架构，基于OPUS数据集训练，使用normalization和SentencePiece进行预处理。在Tatoeba测试集上，模型达到36.4的BLEU得分和0.572的chr-F值，表现出较好的翻译质量。这个模型为英语到加利西亚语的翻译任务提供了一个有效的工具。
opus-mt-en-sv - 基于Transformer的英瑞双语神经机器翻译模型
Github开源项目语言模型模型Huggingfacetransformer机器翻译BLEU评分opus-mt-en-sv
opus-mt-en-sv是一个开源的英语到瑞典语机器翻译模型，基于Transformer架构开发。该模型在Tatoeba测试集上实现60.1的BLEU分数和0.736的chr-F分数，展示了优秀的翻译质量。模型训练采用OPUS数据集，并应用normalization和SentencePiece进行预处理，旨在提供准确的英瑞双语文本转换。
opus-mt-eo-en - 准确的跨语言翻译引擎，支持世界语到英语的转换
Github开源项目模型数据集Huggingface机器翻译BLEU评分opus-mt-eo-en
该项目专注于世界语到英语的翻译，使用transformer-align模型进行处理，结合SentencePiece和数据规范化。其在Tatoeba数据集上达到了54.8的BLEU分数，展示了出色的翻译能力。用户可以获取模型的详细资源，如下载原始权重和查看测试结果及评估分数，为跨语言交流提供有效支持。
opus-mt-en-cs - 基于Transformer的英捷机器翻译模型在Tatoeba测试集获得46.1 BLEU分数
Github开源项目语言模型模型Huggingface机器翻译BLEU评分数据集评估opus-mt
这是OPUS项目开发的基于transformer-align架构的英捷翻译模型。模型使用normalization和SentencePiece预处理方法，在newstest2013-2019等多个新闻测试集上获得20-26的BLEU评分，在Tatoeba测试集达到46.1 BLEU分数。模型开放测试评估数据和原始权重下载，支持英语到捷克语的机器翻译任务。
opus-mt-gem-gem - 多语言Transformer机器翻译模型 支持日耳曼语系互译
Github开源项目模型翻译模型Huggingface测试集语言对BLEU评分gem-gem
OPUS-MT-GEM是一个基于Transformer架构的开源机器翻译模型，专注于28种日耳曼语系语言的互译需求。该模型通过SentencePiece技术进行文本预处理，采用32k规模词表，支持德语、英语、荷兰语等主流日耳曼语系语言。在WMT新闻翻译测试集上，英德互译的BLEU评分达到30分以上，展现出可靠的翻译能力。模型需要在输入句子开头添加目标语言标识符以指定翻译方向。
opus-mt-hu-en - 基于OPUS数据集的匈牙利语-英语机器翻译模型
Github开源项目自然语言处理模型数据集Huggingface机器翻译BLEU评分opus-mt-hu-en
此项目为基于transformer-align架构的匈牙利语到英语机器翻译模型，采用OPUS数据集训练。模型使用normalization和SentencePiece进行预处理，在Tatoeba测试集上获得52.9的BLEU分数和0.683的chr-F分数。项目提供模型权重、测试集翻译结果及评估数据下载。
opus-mt-en-uk - 高效英乌翻译模型优化方案
Github开源项目翻译模型HuggingfaceBLEU评分opus-mt-en-uk英文到乌克兰文
opus-mt-en-uk项目是一个专注于英乌机器翻译的开源模型，使用基于opus数据集的transformer-align技术，提供高效的语言翻译。模型经过规范化和SentencePiece预处理，在Tatoeba测试集中表现优异，BLEU得分为50.2，chr-F为0.674。项目提供原始模型权重和测试集结果供用户下载，以便进行实际应用和评估。
opus-mt-eu-en - 欧-英机器翻译开源项目，提供精确翻译
Github开源项目模型翻译模型HuggingfaceSentencePieceBLEU评分transformer-alignopus
该开源项目提供欧-英翻译，基于transformer-align模型和SentencePiece预处理，BLEU评分为46.1，chr-F评分为0.638，适用于Tatoeba数据集。用户可下载模型权重和测试集翻译，满足多种高质量应用需求。
opus-mt-fi-de - 基于Transformer架构的芬兰语德语机器翻译模型在Tatoeba测试集达到45.2 BLEU分数
Github开源项目语言模型模型Huggingface机器翻译BLEU评分opus-mt芬德翻译
Helsinki-NLP基于transformer-align架构开发的芬兰语德语机器翻译模型，在OPUS数据集训练完成。模型使用normalization和SentencePiece预处理方法，在Tatoeba测试集获得45.2 BLEU分数和0.637 chr-F值。模型权重与测试数据已通过OPUS-MT-models平台开放获取
opus-mt-en-af - 英语到南非荷兰语翻译模型，使用变压器对齐和标准化预处理
Github开源项目翻译模型HuggingfaceSentencePieceBLEU评分transformer-alignopus-mt-en-af
该项目提供了英语到南非荷兰语的机器翻译模型，基于transformer-align算法和OPUS数据集，并采用了标准化和SentencePiece预处理。用户可以获取模型的原始权重和翻译测试结果，Tatoeba测试集的BLEU得分为56.1，显示出较高的翻译准确度。
opus-mt-bg-en - 保加利亚语至英语的开源神经机器翻译模型
Github开源项目模型数据集模型评估Huggingface机器翻译BLEU评分opus-mt-bg-en
opus-mt-bg-en是一个开源的保加利亚语到英语机器翻译模型,采用Transformer架构。该模型在OPUS数据集上训练,使用normalization和SentencePiece进行预处理。在Tatoeba测试集上,模型获得59.4的BLEU分数和0.727的chr-F分数。项目提供预训练权重、测试集翻译结果和评估分数,便于研究人员和开发者使用或进行性能评估。