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#BlockMerge Gradient
BlockMerge Gradient: 革新性的语言模型融合技术
2 个月前
BlockMerge Gradient 是一种创新的技术,允许通过梯度参数来融合两个微调过的 Llama 1/2 语言模型。这种方法可以创建模型集成或将两个不同模型的优势结合到一个单一模型中,为自然语言处理领域带来了新的可能性。
BlockMerge Gradient
语言模型
模型融合
梯度值
Llama
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
BlockMerge_Gradient
BlockMerge_Gradient是一款专为Llama 1/2语言模型设计的融合工具,通过梯度混合两个微调模型的层级来创建模型集成。该工具支持自定义梯度值和最大分片大小,可选择性处理层级或非层级张量。它能处理不同词汇表大小的模型,并自动复制相关分词器文件,提供灵活的模型融合方案。
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