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#脑部分割
SLANTbrainSeg:基于深度学习的全脑高分辨率分割方法
2 个月前
SLANTbrainSeg是一种创新的全脑分割算法,可以将T1 MRI扫描精确分割为133个解剖标签。该方法结合了空间定位和深度学习技术,实现了高效准确的全脑组织分割,为脑影像研究和临床应用提供了强大工具。
SLANT
脑部分割
深度学习
医学影像
神经影像学
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
SLANTbrainSeg
SLANTbrainSeg是一款开源的全脑高分辨率MRI分割工具,采用人工智能深度学习技术。它可将T1 MRI扫描分割为133个标签,符合BrainCOLOR协议。项目提供Docker镜像,支持GPU和CPU,操作简便。SLANTbrainSeg在分割精度和效率上表现出色,适用于神经影像研究和临床分析。
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