#BYOBNet

RegNetZ模型在ImageNet-1k上训练后，展现出色的图像分类性能。该模型基于timm库实现，通过BYOBNet灵活配置支持，包括block/stage布局、激活层、归一化层及自注意层等自定义选项。提供多种应用，如图像分类、特征提取及嵌入生成，设计适合处理不同组宽及层配置需求，尤其适用于高精度及灵活性任务。