#字节级处理

ByT5-xl是一种基于原始UTF-8字节的多语言预训练模型，无需使用分词器。该模型在mC4数据集上进行预训练，采用标准Transformer架构，在处理噪声文本数据方面表现出色。与传统基于token的模型相比，ByT5-xl在参数数量、训练效率和推理速度上保持竞争力，同时在拼写和发音敏感任务中展现出更优异的性能。这使得ByT5-xl成为多语言自然语言处理任务的有力工具。

ByT5-large是一种创新的自然语言处理模型，直接处理原始UTF-8字节，无需分词器。这个Google开发的模型在mC4多语言数据集上预训练，适用于100多种语言。它采用标准Transformer架构，性能与基于token的模型相当，但在处理噪声文本、拼写和发音敏感任务方面表现更佳。ByT5-large简化了文本预处理流程，提高了模型的通用性和鲁棒性。