llama.cpp 提供了基于 C/C++ 的纯粹实现，支持包括 LLaMA 在内的多个模型的推理。专为多种硬件和操作系统优化，包括使用 ARM NEON、AVX 指令集和 Metal 框架的设备。此外，项目支持使用 NVIDIA GPU 的自定义 CUDA 核心，以及通过 HIP 支持 AMD GPU，为开发者在本地或云环境中实现高效、低延迟的大规模语言模型推理提供了强大的灵活性和可扩展性。

fccf 是一个命令行工具，用于高效搜索和展示 C/C++ 源代码。它通过构建抽象语法树，快速定位匹配的函数、类、枚举和变量。支持多线程搜索和彩色输出，能处理模板和 lambda 函数等复杂结构。fccf 提供多种搜索选项，包括精确匹配和表达式搜索，有助于开发者更便捷地浏览大型代码库。

该框架利用大型语言模型生成并评估真实世界的C/C++项目的模糊测试目标，并通过OSS-Fuzz平台进行基准测试。支持的模型包括OpenAI GPT系列和Gemini系列。评估指标涵盖可编译性、运行时崩溃、运行时覆盖率和与现有人类编写目标的差异。最新实验显示，生成的模糊测试目标显著提升了代码覆盖率，并发现了多项新漏洞。详细使用指南和合作信息，请参见项目页面。

CodeChecker是基于LLVM/Clang的静态代码分析工具，提供命令行C/C++分析和Web报告管理功能。它支持多种分析器，可自动分析GCC交叉编译项目，并支持增量分析。其Web应用可视化代码缺陷，支持结果过滤和比较，集成Gerrit和GitLab。CodeChecker还能可视化多种编程语言的分析结果，是一款通用的代码质量保证工具。

360安全规则集合是一套全面的C/C++安全编程指南，由360集团质量工程部开发。该指南提供详细规则，旨在提升软件可靠性、健壮性、可移植性和可维护性。适用于桌面、服务端和嵌入式系统，包含规则说明、结构化文档和未定义行为列表。这套指南融合了语言标准和行业最佳实践，致力于推广安全编程理念。