CycleISP
CycleISP框架通过改进的数据合成方法,为图像去噪提供了大规模真实数据对。在RAW和sRGB空间中,模拟相机成像管道,生成信号依赖噪声的图像对,提升了深度卷积神经网络在真实相机数据集上的表现。相比之前的最佳方法,模型参数减少了约5倍。该框架适用于图像去噪和立体电影中的颜色匹配等任务,确保在多种图像处理任务中的优异性能。