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#相机成像管道
CycleISP: 通过改进的数据合成实现真实图像恢复
2 个月前
CycleISP是一个创新的深度学习框架,通过模拟相机成像管道实现了RAW和sRGB空间的真实图像噪声合成,为图像去噪任务提供了高质量的训练数据,在真实相机基准数据集上取得了最先进的去噪性能。
CycleISP
数据合成
图像去噪
深度卷积神经网络
相机成像管道
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
CycleISP
CycleISP框架通过改进的数据合成方法,为图像去噪提供了大规模真实数据对。在RAW和sRGB空间中,模拟相机成像管道,生成信号依赖噪声的图像对,提升了深度卷积神经网络在真实相机数据集上的表现。相比之前的最佳方法,模型参数减少了约5倍。该框架适用于图像去噪和立体电影中的颜色匹配等任务,确保在多种图像处理任务中的优异性能。
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