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#猫狗分类
cat-vs-dog-resnet-50 - 基于微调的ResNet-50实现高精度猫狗图像分类
Github
开源项目
模型
图像分类
Huggingface
精度
猫狗分类
Adam优化
microsoft/resnet-50
此项目采用微调版的microsoft/resnet-50模型,以其在cats_vs_dogs数据集上达到的0.9654高准确率而表现出色。适合高精度图像识别场景,模型训练过程使用了线性学习率调度器和Adam优化器,确保了结果的稳定与可靠。
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