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#Chain-of-Thought
Chain-of-ThoughtsPapers
Chain-of-ThoughtsPapers项目收集了大型语言模型推理能力研究的关键论文。涵盖从基础到前沿的多个主题,如零样本推理、多模态推理和模型自我改进等。这些研究揭示了语言模型在复杂推理任务中的潜力,推动了自然语言处理领域的发展。项目持续更新,反映领域最新进展,为研究人员和开发者提供重要参考资料。
chain-of-thought-hub
Chain-of-Thought Hub汇集了数学、科学、符号推理等多个领域的挑战性任务,旨在全面评估大型语言模型的复杂推理能力。该项目通过精选数据集和模型,为语言模型发展提供可靠参考。同时,它将链式思考提示工程视为新一代系统调用,为基于大型语言模型的应用生态系统发展奠定基础。
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