#chatbot

该项目提供一个可用自定义语料训练的中文聊天机器人，并即将推出GPT版本，新增MindSpore支持。项目包含Seq2Seq和GPT两大分支，计划于2024年内实现类似mini-GPT4的图文多模态对话功能，并增强分布式集群训练能力。用户可下载小黄鸡语料进行实践，项目支持TensorFlow和PyTorch。

这是一款多功能的自动化工具，能够有效识别和修复JIRA中的bug。支持通过Siri和Google Colab访问，并实现对JSON威胁数据的解析与分析。其特点包括Python启动、PrettyTable日志管理及OpenAI API集成，适用于CVE漏洞利用创建和网络防御配置，可在笔记本和VSCode环境中轻松使用，确保漏洞检测和防护的高效性。

这是一个基于GPT-3的Python项目，用户可以使用OpenAI的API密钥和安装的openai库来训练并与聊天机器人互动。项目提供了代码框架，建议使用davinci引擎。完整代码可在GitHub获取，适合用作项目基础。

这个高级聊天机器人基于OpenAI API，结合长短期记忆、先进逻辑和嵌入技术，提供独特的对话体验。区别于传统聊天机器人，它能记住以前的对话，从而提供个性化和相关的回复。灵活的提示功能使其适用多种应用场景。通过Google登录的用户验证，保障用户数据安全。这款AI驱动的聊天机器人是超越简单脚本规则、提供个性化互动体验的理想选择。

MemoryBot是一款智能聊天机器人，基于ChatGPT API，通过会话记忆功能实现个性化交互。支持对话的记忆、保存和下载，提升用户体验。结合LangChain和Databutton，易于快速部署和定制。

Errbot是一种以Python编写的开源聊天机器人，支持在多种聊天平台（如IRC、Telegram和XMPP）中运行脚本。通过插件，Errbot还能扩展支持Slack、Discord和Gitter等平台。该项目采用GPL v3许可证发布，功能易于扩展，支持从聊天中配置插件、管理聊天室、和安全控制列表。开发者可以通过简单的Python代码编写新插件，利用存储、Webhook和多种参数解析等功能。

AdaraChatbot是一个基于OpenAI助手API的聊天机器人构建平台。该平台支持GPT-4、GPT-3.5和GPT-4o等模型，提供无缝集成功能，便于将聊天机器人整合到网站中。AdaraChatbot具有简单的代码集成、用户查询功能、实时分析报告和文件附件分析等特性。它适用于多种网站平台，低代码要求，易于实施。这个平台为创建和部署智能聊天机器人提供了强大而灵活的工具，有助于提升网站的交互体验和效率。

LangSaaS为开发者提供了一个用于创建基于检索增强生成（RAG）技术的AI聊天机器人应用的SaaS模板。该模板集成了现代化前端（Next.js）和后端（Python环境中的LangChain），以及LangChain、Qdrant、Cohere、UnstructuredIO和Stripe支付网关等工具。开发者可以利用这一模板快速构建和部署RAG聊天机器人应用，大幅缩短开发周期。LangSaaS的模块化架构使其具有良好的可定制性，能够满足不同项目的特定需求。

Sourcechat是一款为企业家、初创公司和小型企业量身打造的AI驱动SaaS平台。用户可在60秒内创建聊天机器人并轻松集成至网站。平台提供免费和付费计划，特色功能包括多语言支持、WhatsApp集成和潜在客户收集。通过自动化任务、全天候客户支持和快速lead筛选，Sourcechat致力于提升转化率和促进业务增长。其直观界面让用户无需编程经验即可迅速部署AI驱动的聊天解决方案，为企业提供智能化客户服务体验。

My Cheeky Bot是面向企业和开发者的AI聊天机器人创建平台。用户可通过简洁界面快速构建智能机器人，实现客服自动化并提高转化率。平台提供定制化客服助手，并计划推出针对销售、营销和技术支持的专业机器人及插件。

Whelp全渠道客户服务平台整合语音、邮件、实时聊天、短信和WhatsApp等多种沟通方式。平台提供统一客户视图和智能自动化功能，简化企业客户查询管理，提升响应效率。支持自定义通信活动、智能对话系统开发、团队协作和第三方工具集成。适用于教育、人力资源、旅游和房地产等多个行业，全面优化客户服务质量。

chatbot是一个基于Go语言开发的高性能对话引擎，支持多语言训练和响应生成。采用语言无关设计，能快速处理大规模对话数据。在120万对话基准测试中，响应速度比ChatterBot快约1000倍，仅需18毫秒生成回答。项目提供训练和问答工具，支持YAML和JSON格式语料库，适合构建各类聊天机器人应用。