#Chatbot
embedchainjs入门指南 - 轻松创建基于任何数据集的LLM驱动聊天机器人
2 个月前
EmbedchainJS: 轻松创建基于任意数据集的LLM驱动聊天机器人
3 个月前
相关项目
Bard
详细探讨谷歌Bard聊天机器人API的逆向工程，涵盖安装指南、认证流程及应用实例。演示环境变量配置和异步实现方法，助力开发者优化应用的性能和效率。此描述遵循了第三方口吻，去除了个别稍显推销的词汇，使语言更加客观中立。
embedchainjs
EmbedchainJS框架让你能轻松创建基于任意数据集的LLM聊天机器人。框架涵盖数据嵌入、分块、存储等完整流程，支持多种数据格式。集成OpenAI嵌入模型和ChatGPT API，兼容OpenAI 3.X版本，并配备Chroma向量数据库，帮助开发者大幅缩短开发时间。
sandbox-conversant-lib
conversant 是一个实验性的开源框架，专为创建能与用户互动的定制化对话代理而设计。项目基于 Cohere 平台，支持多种聊天机器人角色的自定义，包括客户支持、钟表销售、数学教师和奇幻巫师。通过提供简单的描述和示例对话，用户可以轻松创建个性化角色。设计的模块化和灵活性使该框架易于扩展，快速集成大型语言模型，实现对话功能。
llm-examples
项目提供基于Streamlit构建LLM应用的入门示例，包括聊天机器人、文件问答和网络搜索对话等最小可行性样例。展示了OpenAI API集成和LangChain工具使用，帮助开发者快速熟悉LLM应用开发流程。代码开源，支持GitHub Codespaces快速启动，并提供详细的OpenAI API密钥设置指南，便于本地运行和部署。
openbuddy-zephyr-7b-v14.1
OpenBuddy支持多种语言，使用transformers库，具备多语言能力和开源许可。用户可通过GitHub访问使用指南和演示，但在高风险环境中使用需注意其固有局限性。