Strawberry Fields是一个全栈Python库，专用于设计、模拟和优化连续变量量子光学电路。其功能包括在Xanadu量子硬件上执行光子算法，解决图优化、网络优化、机器学习和化学等问题。该库配备先进的模拟器，支持TensorFlow后端进行量子程序训练与优化。兼容Python 3.7至3.10，安装简便，提供丰富的教程和实用应用，并鼓励社区参与贡献。

ChemLLMBench是一个评估大语言模型在化学领域能力的全面基准。该项目包含八个化学任务，从分子结构预测到反应产率预测，并提供详细数据集、评估方法和基线模型。ChemLLMBench为研究人员探索大语言模型在化学应用提供重要参考，其研究成果已被NeurIPS 2023数据集与基准赛道接收，彰显学术影响力。

Scientific-LLM-Survey项目系统梳理生物化学领域科学大语言模型研究进展。涵盖文本、分子、蛋白质和基因组语言模型,以及多模态模型的最新发展。项目收录关键论文,提供数据集和基准测试资源,为该领域研究提供全面参考。