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#中文NER
中文命名实体识别(NER)技术发展与应用
2 个月前
本文全面介绍了中文命名实体识别(NER)的基本概念、主要技术方法、最新研究进展以及实际应用,旨在为读者提供对中文NER技术的系统认识。
中文NER
深度学习模型
命名实体识别
多任务学习
词汇增强
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
ChineseNER
这是一个开源的中文命名实体识别项目,集成了多种深度学习模型。从BiLSTM-CRF到BERT-BiLSTM-CRF,再到多任务学习模型,涵盖了NER领域的主流算法。项目特色包括词汇增强、数据增强和MRC框架等创新功能。同时提供了完整的训练、评估流程和Docker部署方案,便于研究者和开发者使用。项目集成了从BiLSTM-CRF到BERT系列的多种NER模型,并创新性地引入词汇增强、数据增强和MRC框架等技术。不仅提供了详细的模型训练和评估指南,还支持Docker部署,方便研究人员和工程师快速应用到实际场景中。
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