热门
导航
快讯
推荐文章
热门
导航
快讯
推荐文章
#CIFAR
主动和被动损失:深度学习中的归一化损失函数
2 个月前
本文介绍了一种新的深度学习损失函数 - 主动和被动损失(Active Passive Losses),可以有效处理带噪标签的数据,提高模型在噪声环境下的鲁棒性和泛化能力。
深度学习
标签噪声
损失函数
CIFAR
Python
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
Active-Passive-Losses
Active-Passive-Losses项目实现了ICML 2020论文提出的归一化损失函数,用于提高深度学习模型处理噪声标签的能力。项目提供CIFAR-10和CIFAR-100数据集上的实验配置,支持多种噪声率和噪声类型。研究者可利用此代码复现结果或将新损失函数应用于自身研究。
查看
使用协议
隐私政策
广告服务
投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI
·
鲁ICP备2024100362号-6
·
鲁公网安备37021002001498号