pytorch-cifar100
pytorch-cifar100项目提供了一套完整的训练和测试框架,使得使用者能在CIFAR-100数据集上通过多种网络架构实施图像识别。支持的网络包括VGG, ResNet, DenseNet等多种深度学习模型,并详细记录每种模型的错误率。项目还包括自定义数据集模块的示例代码,供不熟悉数据处理的用户参考。项目提供了清晰的代码,便于使用者根据需求调整模型训练与测试。