#Cityscapes
segformer-b1-finetuned-cityscapes-1024-1024 - SegFormer模型在语义分割中的高效应用
Github图像分割开源项目SegFormerHugging FaceTransformerHuggingfaceCityscapes模型
SegFormer模型在CityScapes数据集上进行了微调，使用Transformer结构和轻量级MLP解码头实现高效的图像语义分割。适用于图像分割领域的研究者和开发者，可通过Python代码轻松使用。该模型支持高分辨率图像处理，展示了Transformer的潜力。
mask2former-swin-large-cityscapes-panoptic - 在图像分割任务中，Mask2Former模型以高效提升性能
TransformerHugging Face图像分割Mask2Former模型GithubCityscapes开源项目Huggingface
该项目使用Mask2Former模型，整合多尺度变形注意力和掩码注意力机制，在实例、语义及全景分割任务中展现卓越性能。相比之前的MaskFormer，Mask2Former实现效果提升与计算简化，在Cityscapes全景分割任务中表现突出，充分展示了其在图像分割中的应用潜力。